AGENTIC BIOINFORMATICS · EARLY STAGE

让 AI 真正
可托付地完成
生信分析

scrna-omics 是生信分析的可信 Agent 工作层。它从单细胞分析切入,在团队已有的 Seurat、Scanpy、R 与 HPC 之上,补上配置契约、人工关口、证据链与可观测看板。

71Git commits
13领域 skills
6专职 agents
12确定性 hooks
SPECIMEN / 01
scrna-omics 脱敏工作台:Agent 执行、脚本、进度、图表和审查同时可见
LIVE · AUDITABLE
01 / PROBLEM

分析已经成为新的限速步骤

AI 能跑完流程,
但还不会判断科研质量。

52.8%

scBench 单步任务的最佳准确率;更接近真实研究的长流程基准最佳仅 25.4%。

scBench, 2026 ↗
01

流程碎片化

脚本、服务器、图、文献和决策散落在不同位置,换一轮对话就可能丢状态。

02

错误很隐蔽

统计单位、参数、注释和路径漂移都可能产出“看起来正确”的结果。

03

复现靠人工

谁运行了什么、用了哪个对象、为何做出关键决定,常要在聊天和日志里逆向拼接。

02 / PRODUCT

不是替代研究者,而是给 Agent 装上实验室制度

自由写代码,也必须留下证据。

CONFIG 项目契约

路径、marker、palette、服务器和已确认参数只有一个真相源。

AGENTS 专职编排

执行、审查、文献、方法、正反辩论各司其职。

GATES 确定性门控

高风险命令、未确认参数、脚本漂移和图像规格自动拦截。

EVIDENCE 可审计交付

脚本、哈希、运行账本、决策、图表和来源成套保存。

Human-in-the-loop

关键判断,永远由人签字。

QC 阈值、聚类分辨率、细胞注释、剔除细胞群和最终结论都经过 PRE-FLIGHT 与 CHECKPOINT。

危险服务器命令被门控拦截并等待人工确认
OBSERVABILITY

像看实验仪器一样看 AI 工作

脚本、对象、运行流、出图与决策在一个只读工作台中同步。

REPRODUCIBILITY

结果和生成它的过程绑定

文件优先、版本化脚本、哈希对账、PNG+PDF 与 600 dpi 质量门。

POSITIONING

专家控制与组织治理之间,仍有产品空位。

不替代 Seurat、Scanpy、Terra 或 Galaxy。研究者保留代码控制,团队获得可复用的模板、决策账本和审计能力。

  • 保留代码自由度
  • 补上流程治理
  • 面向团队协作
03 / DEMO

可交互 · 纯前端 · 脱敏数据

在命令行下达任务,
在看板上看见证据。

选择一条示例命令或直接输入。这个 Demo 不连接真实服务器,但完整模拟项目契约、Agent 执行、门控、进度、对象与图窗的联动。

SCRNA · OBSexamplesingle-cell · 多智能体编排
当前 ready 进度 0 / 4 live
CONSOLE

控制台 · 主控 agent

你 › 跑完 example 单细胞分析,关键决策要有据、可复现

● orchestrator 接令 — 已载入项目契约,等待命令

SIMULATION ONLY · 不会执行真实命令

SOURCE

脚本与源码

P01b_doubletfinder.Rqueued
P03_normalize_pca.Rqueued
P04_markers.Rqueued
P09_annotation.Rqueued
ENVIRONMENT

阶段对象

输入细胞
252,504 cells
质控后保留
聚类
证据状态
waiting
CONSOLE

进度与运行流

ready0%
  1. 等待命令
PLOTS

图窗与决策

DoubletFinder 质控图
DoubletFinder QC PNG+PDF
UMAP 聚类图
UMAP · clusters PNG+PDF
marker dotplot
marker dotplot PNG+PDF
最终细胞注释 UMAP
final annotation REVIEWED

完整产品分镜

想看更完整的 90 秒流程?

包含权限门控、文献检索、正反论证和最终结果收束。

04 / PRODUCT PROOF

不是概念动画,核心机制已经在代码中运行

真实项目验证,不虚构成绩。

71Git commits

持续迭代的早期产品

13domain skills

覆盖治理、执行、绘图与证据

6specialist agents

语义判断由专职角色承担

12deterministic hooks

机械规则不依赖模型自觉

Codex hooks 5 / 5
Core hooks 58 / 58
Dashboard 33 / 33
KB review ALL PASS
05 / MARKET

两层口径,不虚增软件 TAM

先服务痛点最强、迁移成本最低的团队。

第三方估算显示,2025 年 single-cell analysis 上游市场约 38.1 亿美元;更窄的 bioinformatics software & services 口径在 2026 年约 4.54 亿美元。初始客户是已有单细胞分析基础、HPC 与脚本资产的团队;真正的可服务市场将通过设计合作伙伴与付费试点验证。

MarketsandMarkets ↗ Research and Markets ↗
WEDGE 01Seurat + 服务器团队

最强痛点、最低迁移成本

WEDGE 02生信核心平台

团队模板、交付和审计

EXPAND药企与多组学

私有部署、合规、空间组学

06 / BUSINESS MODEL

待客户访谈验证的商业化路径

用开源进入工作流,为团队治理和部署收费。

01

Community

体验入口

向个人用户提供 skills、workflow 与基础 dashboard + CLI。

02

Team

团队 / 专业订阅

项目管理、智能体编排、分析脚本、模板库和系统培训。

03

Enterprise

私有部署

on-prem / HPC、SSO、审计、备份、SLA 与系统集成。

商业模式与价格均为当前假设;下一阶段以设计合作伙伴和付费试点验证。

07 / GO-TO-MARKET

先和真实团队共创,再沉淀 CORE WORKFLOW

从设计合作伙伴开始,逐步走向团队产品。

从项目量充足、已有技术基础的团队开始,先验证首轮结果、返工率、可追溯率和并发项目能力。

  1. 0–6 MONTHS设计合作伙伴

    3–5 个目标团队接入现有 HPC,并行运行真实项目。

  2. 6–18 MONTHSCore 模板化

    沉淀 3–5 个高频 workflow、intake 与审计包。

  3. 18–36 MONTHSBiotech enterprise

    补齐 SSO / RBAC、数据驻留、SLA 与 IT 文档。

M1 真实共创项目 M2 产品指标基线 M3 团队协作能力 M4 企业部署准备

SEEKING DESIGN PARTNERS & STRATEGIC CAPITAL

把分析师的判断,
变成可复用的科研操作系统。

当前希望连接:项目密集的 PI 团队与 core facility、测序服务商、CRO、HPC/云与生信平台,以及理解 AI × 科研工作流的早期投资人。

联系方式、融资额度与团队履历将在创始人确认后补入正式外发版。