流程碎片化
脚本、服务器、图、文献和决策散落在不同位置,换一轮对话就可能丢状态。
AGENTIC BIOINFORMATICS · EARLY STAGE
scrna-omics 是生信分析的可信 Agent 工作层。它从单细胞分析切入,在团队已有的 Seurat、Scanpy、R 与 HPC 之上,补上配置契约、人工关口、证据链与可观测看板。
分析已经成为新的限速步骤
scBench 单步任务的最佳准确率;更接近真实研究的长流程基准最佳仅 25.4%。
scBench, 2026 ↗脚本、服务器、图、文献和决策散落在不同位置,换一轮对话就可能丢状态。
统计单位、参数、注释和路径漂移都可能产出“看起来正确”的结果。
谁运行了什么、用了哪个对象、为何做出关键决定,常要在聊天和日志里逆向拼接。
不是替代研究者,而是给 Agent 装上实验室制度
路径、marker、palette、服务器和已确认参数只有一个真相源。
执行、审查、文献、方法、正反辩论各司其职。
高风险命令、未确认参数、脚本漂移和图像规格自动拦截。
脚本、哈希、运行账本、决策、图表和来源成套保存。
QC 阈值、聚类分辨率、细胞注释、剔除细胞群和最终结论都经过 PRE-FLIGHT 与 CHECKPOINT。
脚本、对象、运行流、出图与决策在一个只读工作台中同步。
文件优先、版本化脚本、哈希对账、PNG+PDF 与 600 dpi 质量门。
不替代 Seurat、Scanpy、Terra 或 Galaxy。研究者保留代码控制,团队获得可复用的模板、决策账本和审计能力。
可交互 · 纯前端 · 脱敏数据
选择一条示例命令或直接输入。这个 Demo 不连接真实服务器,但完整模拟项目契约、Agent 执行、门控、进度、对象与图窗的联动。
你 › 跑完 example 单细胞分析,关键决策要有据、可复现
● orchestrator 接令 — 已载入项目契约,等待命令
SIMULATION ONLY · 不会执行真实命令
P01b_doubletfinder.Rqueued
P03_normalize_pca.Rqueued
P04_markers.Rqueued
P09_annotation.Rqueued
HUMAN DECISIONpending
完整产品分镜
包含权限门控、文献检索、正反论证和最终结果收束。
ssh compute-node "rm -rf results/old_cache/*"
分析、传文件、下载图照常放行;删除、装包、提权等高风险操作一律先停下。
不是概念动画,核心机制已经在代码中运行
持续迭代的早期产品
覆盖治理、执行、绘图与证据
语义判断由专职角色承担
机械规则不依赖模型自觉
两层口径,不虚增软件 TAM
第三方估算显示,2025 年 single-cell analysis 上游市场约 38.1 亿美元;更窄的 bioinformatics software & services 口径在 2026 年约 4.54 亿美元。初始客户是已有单细胞分析基础、HPC 与脚本资产的团队;真正的可服务市场将通过设计合作伙伴与付费试点验证。
MarketsandMarkets ↗ Research and Markets ↗最强痛点、最低迁移成本
团队模板、交付和审计
私有部署、合规、空间组学
待客户访谈验证的商业化路径
向个人用户提供 skills、workflow 与基础 dashboard + CLI。
项目管理、智能体编排、分析脚本、模板库和系统培训。
on-prem / HPC、SSO、审计、备份、SLA 与系统集成。
商业模式与价格均为当前假设;下一阶段以设计合作伙伴和付费试点验证。
先和真实团队共创,再沉淀 CORE WORKFLOW
从项目量充足、已有技术基础的团队开始,先验证首轮结果、返工率、可追溯率和并发项目能力。
3–5 个目标团队接入现有 HPC,并行运行真实项目。
沉淀 3–5 个高频 workflow、intake 与审计包。
补齐 SSO / RBAC、数据驻留、SLA 与 IT 文档。